不良事件影像因素模型——支架内血栓
发布日期: 2016/09/09 浏览次数:
  1. 业务背景及目标

          支架内血栓形成是冠脉介入治疗术后严重的并发症,发生率随不同公开报道来源差异较大,分析原因可能与针对的研究人群不同有关,因此了解支架内血栓的发生情况及危险因素,提高预测识别高危患者的水平,能及时采取有效措施,进而达到改善预后的目标。
     

    模型介绍

     
     

    基本方法

     
      采用逻辑回归模型分析冠脉介入治疗术后支架内血栓形成的重要影响因素并实现预测。

  1.  

    简要步骤

     
     
        数据预处理:通过自然语言处理、正则表达式、缺失值处理、脏数据清洗、数据标准化等方法处理患者在医嘱、检查印象、病程记录、手术记录中的文本数据,以及检验、日常护理中的数值型数据。
  2.  
        单因素分析:通过描述统计分析和医生临床经验,从全部变量中筛选出33个重要变量,采用卡方检验进行单因素分析,在置信区间为95%的条件下,获得17个影响显著的因素。
  3.  
        多因素分析:将单因素分析显著的17个变量采用向前步进方法纳入逻辑回归模型,获得冠脉介入治疗术后支架内血栓形成的预测函数。

 

  1. 应用结果

          模型内部回代预测符合率为88%,外部回代预测符合率94%,经过实际数据验证该因素分析模型能较为准确的预测冠脉介入治疗术后支架内血栓的发生情况。

     

  2.