项目概述

      目前，全结构化的电子病历在各大医院中并未落实使用，大量有助于医学研究、院内管理的医疗数据以自然语言文本的形式存在于各类病历文档之中。这些非结构化的数据，因为每位医生的书写习惯不同，或者是书写过程中存在的纰漏，往往又造成大量非标准化数据的生成。当前医院对于临床数据的管理并不完善，管理者、医生在统计所需数据时，不得不耗费大量精力去逐一翻阅病历，工作效率低下同时也严重增加了医生的工作压力。

      基于目前医院的数据情况以及数据收集面临的问题，我公司设计实现一款面向科研、临床医生的临床数据自助提取平台。该系统基于大数据技术对原始病历中非结构化数据结构化、标准化、归一化处理，建立病历的格式化、标准化数据库，经过人群筛选、导出属性选择、任务审核，任务下载等步骤实现临床数据的智能提取，从而达到对临床数据的应用支撑。

项目内容

1. 用户群筛选
      医生在进行数据提取时，首先需要确定用户群。考虑到一些医生已经在日常收集了部分患者清单，本系统提供两种用户群筛选方式，一种为自定义条件筛选，另一种为Excel外部导入已有用户群。
• 按条件筛选：提供8大医疗信息主题，15种筛选条件，可精确快速匹配到研究人群。
• Excel导入：提供“门诊号+入院次数”、“门诊号+时间”、“门诊号”三种外部导入用户群方式，可批量高效确定需要提取属性的人群。
2. 属性导出
      病历包括出入院记录、病程记录、手术记录、医嘱、检查、检验报告单等基础文档，其中支撑临床数据分析的数据可归纳为自然信息、住院汇总信息、个人史及既往史、体征信息、院内诊断信息、院内手术信息、院内检查信息、院内检验信息、院内用药信息、院内处置信息、出院用药信息。系统提供这11大医疗信息主题，百余种可提取属性，以鼠标点选方式即可达到数据提取，灵活、便捷、高效的支撑医生日常的数据需求。
3. 查看任务
      用户创建的每一个取数任务都会在系统进行记录，并可根据任务的不同状态（已审核、待审核、未通过）查看历史数据提取需求，同时也支持每个取数任务详情的查看与已审核通过任务的数据下载。
4. 数据审核
      此功能为管理员权限功能。管理员可对每个已提交任务进行审核，只有审核通过的任务，任务归属医生才可以导出数据，这样保证了医疗数据的可管理性与安全性。

核心解决问题

 

    整理出一套标准化，移植性强的医学数据口径，有利于规范医生日常病历的书写。

 

    提供便捷、准确、高效的临场数据支撑，极大提升医生收集数据的效率。

 

    数据流出、流向可控，提高院内医疗数据的安全性。
 

产品优势

 

    从技术角度看，系统采用自然语言处理技术实现了非结构化文本到结构化、标准化数据的转换。

 

    从业务角度看，系统后台拥有完备的医学数据知识库及强大的业务数据库，可保障数据提取的准确性及专业性。

 

    从发展角度看，系统提供的功能都是具有前瞻性的，符合业务移植、拓展的需求。