李兰娟院士献策人工智能医疗发展
发布日期: 2020/08/18 浏览次数:

       医疗资源供需矛盾突出,是我国医疗行业面临的严峻问题,也是人工智能医疗的主要发展驱动力。2020全球人工智能产品应用博览会上,中国工程院院士李兰娟从人工智能技术在新冠疫情防控中的重要作用出发,分享了自己对人工智能技术赋能医药行业的看法。

       “传染病严重危害人民群众的生命安全。千百年来,人类的生存史就是与传染病斗争的历史。”演讲一开始,李兰娟就对人类历史上遭遇过的传染病进行了回顾。立足当前,她认为人类与传染病的斗争比以往更复杂。“现在,一架飞机或许就会把某种传染病传遍全球。”
       复杂形势下,以人工智能技术为代表的高科技,为医学展示出全新未来。以新冠疫情为例,李兰娟分享了人工智能、大数据在疫情防控中的支撑作用。在她看来,人工智能赋能了公共卫生大数据、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发等具体应用场景。因此,从疫情的检测分析、病毒溯源到防控救治、资源调配等整个链条来说,人工智能的身影无处不在。“是‘人工智能+大数据+5G+互联网’对整个疫情防控全流程的支撑,我们才能打赢这场防疫战。”
       随后,李兰娟结合自己的工作实际,谈了人工智能在发现传染源、病毒防控等方面的突出效果。“发现传染源,防控大数据平台在‘寻、管、研、服’一体中发挥了很大作用。”她列举了今年6月北京新发地市场新冠疫情的处理过程。6月12日,北京突然发现新的传染病病原体。两天后,通过大数据分析,北京新发地密切接触人群分布图就被绘制出来。李兰娟表示,大数据的作用不仅体现在绘制这种“动线图”,人与人之间的传播链也可以在数据分析中发现。在日常医务工作中,医院的电子病历数据可以汇聚成知识图谱,用来实时更新、了解传播的指数、趋势、治愈等情况,非常方便。
       此外,在早期筛查、诊断治疗、重症化预警和新药研发上,人工智能的分析、对比效率极高,优势明显。“‘互联网+5G+人工智能’,今后会大大提高诊疗服务效率。”李兰娟说。
       充分意识到人工智能的“威力”,李兰娟表示,她所在的杭州树兰医院建立了云平台和互联网医院。通过App、小程序,树兰医院可提供网上咨询、远程门诊等服务,实现对医生精准派遣等目标。“尤其在多学科疑难病的会诊上,以前病人需要到处求医,现在通过网络,一次能得到很多专家的会诊,减少病人奔波劳碌。”
       最后,李兰娟对人工智能赋能中国医疗行业提出建议。人工智能在医药领域将发挥更大作用,我国要加快构建智能医疗基础保障体系。国内应加快建设医药领域人工智能数字化标准,并依靠标准打破信息孤岛、数据孤岛,建设智慧医疗开放共享平台。此外,国内有条件的地方可以尽快建立一批智能医疗国家重点科研基地和团队,建成一批应用示范基地。“未来,我们希望以‘大数据+区块链技术’为依托,打造一体化公卫应急响应系统。”